简单记录一下这期间面试遇到的各种问题。
PHP相关
1、简述php-fpm是什么
php-fpm,即叫做fast-cgi进程管理器。而fast-cgi是用于nginx等服务与php之间的桥梁。早期,fast-cgi的前身是cgi。
cgi(common gateway interface,公共网关接口)用来使解释器与服务器通讯,可以理解为nginx与php之间的通讯接口。cgi的机制是每次处理一个请求,都需要fork一个cgi进程,请求结束的时候然后kill掉该进程,比较浪费资源。针对php来说,每次请求过来时,会解析配置文件,初始化环境。于是就出现了 fast-cgi。
fast-cgi,首先会启动一个master,然后解析配置文件,初始化环执行环境,然后启动多个worker。这样每次有请求的时候,master会传递给一个worker。worker可以由master根据配置调整。
php-cgi也就是是早期官方出品的fast-cgi管理器,但是php-cgi不支持平滑重启。后面,为了弥补php-cgi的不足,php-fpm就出现了,而早期是以插件的方式出现的,至php5.3.3之后,它就被正式纳入到了php的内核,正式替换了php-cgi
2、Laravel的请求抵达过程?中间件用到了什么设计模式
3、PHP7为什么块
存储变量的结构体变小,尽量使结构体的的成员共用内存空间,减少引用;字符串结构体调整,原本是字符串信息与数据本身分开两个内存块存放,php7尽量放入同一块内存,提升cpu的缓存命中率;数组结构的改变,与字符串类似;改进了函数的调用机制,对参数传递环节优化,减少一些指令操作;
4、opcache的工作流程
php的运行过程 :
-
- php初始化执行环节,启动zend引擎,加载注册的扩展模块【php-fpm模式下,启动时执行一次】;
- 读取脚本文件,zend对脚本文件进行分析,生成语法树;
- zend编译语法树,生成opcode;
- zend执行opcode,返回结果
opcache的缓存机制:将编译好的代码放入共享内存,提供给其他进程访问
opcache缓存的内容:脚本涉及的函数;脚本定义的class;脚本文件路径;
脚本自身结构清除方式:opcache_reset
5、spl_autoload 与 __aotoload区别
__autoload(string $classname): void; 只能定义一次;
spl_autoload_register([callable $loadFunc[, bool $throw = true[, bool $prepand = false]]]): bool 可以多次定义,如此针对不同规律的类引用就可以多次注册不同的规则;
网络相关
1、域名解析流程
输入域名;查看是否有缓存,如果有缓存,就直接拿到IP地址,否则就经过DNS解析;建立TCP连接;浏览器想服务器发出HTTP请求(三次握手);服务器拿到请求,返回数据;浏览器拿到数据,渲染;关闭TCP连接(四次挥手);
2、3次握手、4次挥手
三次握手:
-
- 客户端发起连接请求,发出连接请求SYN,同时发出随机序列号seq为j,此时客户端进入SYN_SENT状态;
- 服务端收到请求,向客户端发出连接请求标志SYN,确认标志ACK,同时确认号ack为此次接收到的客户端的j+1,序列号seq为随机数k。通过此次发送服务端可以确认客户端发送正常,自己接收正常。服务端进入SYN_RCVD状态;
- 客户端收到请求,比对接收到的ack是否是上次发送的seq+1,如果正确则向服务端发送确认标志ACK,同时发出确认序号ack,即为接收到的k+1。通过此次发送,客户端可以确认自己发送正常,接收正常。服务端发送正常,接收正常。客户端进入ESTABLSHED状态
四次挥手:
-
- 客户端发出断开连接标识FIN M,进入FIN_WAIT_1状态;
- 服务端收到请求,发送确认标识ACK,同时发出确认序号ack,表示收到了客户端的请求,并进入CLOSE_WAIT状态。这时如果服务端还有数据要继续发送,则继续发送;
- 服务端数据已经发送完毕,向客户端发送断开标识FIN N,表示自己已经发完了数据,也请求断开连接。服务端进入LAST_ACK;
- 客户端收到服务端的断开标识,向服务端发送确认标识ACK,同时发送确认序号ack;
3、HTTPS安全实现原理
-
- 客户端键入网址,要求建立ssl连接;
- web服务器拿到请求之后,将网站的证书(包含公钥)传送给客户端;
- 客户端验证证书是否有效(证书包含的信息有:网站域名、证书持有者、有效期、颁发机构、服务器的公钥),客户端将利用对应的颁发机构的证书的公钥进行签名,比对下发的签名是否一致(证书签发机构就几个,浏览器自身内置了各大CA机构的公钥信息);
- 客户端使用伪随机生成器生成加密使用的对称密钥,用服务端的公钥加密,传给服务端;
- 服务端利用私钥解密,得到对称密钥,至此双方都有了对称密钥;
- 双方使用对称密钥加密明文内容进行传输,并用对称密钥解密;
4、网页速度优化方案
除了前端后端,在nginx层还可以开启压缩、缓存等方案,减少加载
5、常见的HTTP状态码含义
6、如果网站COOKIE不能使用,那依靠session登录,会发生什么
Redis
1、高并发场景下单流程
方案一:针对商品库存减一的时候,加锁,保证只有一个进程处理;
方案二:针对一个商品的库存拆分成多个,这样可以化解压力。但是比较复杂
方案三:使用redis的lpush,rpop。但是无法满足一次性购买多个商品
方案四:
-
- 先查询redis库存信息,如果没有就去数据库查询;
- 比较是否足以扣除购买数量;
- 执行redis的库存increment;
- 扣减数据库的库存,直接使用乐观锁更新(update product set count= count – #{num} where id = #{id}) and count – #{num} >= 0;
- 下单;
2、缓存失效的场景
缓存穿透:缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。
解决方案:有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法(我们采用的就是这种),如果一个查询返回的数据为空(不管是数 据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。
缓存雪崩:缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。
解决方案:缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线 程(进程)写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。简单方案就是将缓存失效时间分散开,比如在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。
缓存击穿:对于一些设置了过期时间的key,如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问,是一种非常“热点”的数据。缓存在某个时间点过期的时候,恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮
解决方案:使用互斥锁(保证失效的时候,只有一个进程去查询数据库);数据永不过期;提前使用互斥锁(提前引入一个新的缓存数据,用来做预防,当发现该预防数据快要过期的时候,同时去更新目标缓存数据);
3、redis大key的处理方式
4、如果redis突然内存猛增,如何分析
5、redis如何数据落盘,RDB与AOF
6、redis哨兵模式原理
Mysql数据库
1、innodb锁表场景
innodb行锁是建立在索引的基础上的,因此如果没有走索引的场景下,就会使用表锁。有时即使使用了索引,但是也会做全表扫描,即放弃使用索引,这时也会触发表锁。
2、什么是乐观锁、悲观锁
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
3、数据库语句性能分析
4、如果出现了file sort,怎么处理
建立联合索引,避免回表
5、MySQL索引为什么快
6、MySQL什么情况下不走索引
7、如何针对一个大表加字段
原MySQL自身更新流程:
-
- 对原表加锁(此时只读);
- 复制原表的物理结构;
- 修改表的物理结构;
- 将原表的数据导入中间表,数据同步完成后,锁定中间表,并删除原表;
- rename中间表为原表;
- 刷新数据字典,释放锁;
解决方案:目前已有的工具是pt-online-schema-change
-
- 建立物理结构一样的中间表;
- 中间表里修改结构;
- 原表添加三个触发器:delete、update、insert;
- 将原表的数据拷贝到新表中,然后替换原表;
8、MySQL事物的隔离级别
其他
1、git的pull 与 merge区别
2、工作中遇到的一个最困难的问题,处理方案
3、项目中的难点是什么
4、linux常规命令,比如文件查找